Comparative rheology of low‐ and iso‐osmolarity contrast agents at different temperatures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several contrast media (CM) are used for diagnostic angiography and coronary percutaneous interventions. Catheter miniaturization allows performance of most diagnostic studies using 4-5 F catheters and interventions using 5-6 F catheters. As a result of catheter lumen downsizing and viscosity of CM, the operators are sometimes required to forcefully inject to produce adequate images. METHODS AND RESULTS: The aim of the study is to perform a comparative rheology analysis between three different commonly used CM: iso-osmolar, nonionic iodixanol, Visipaque, (GE Healthcare); low-osmolar, nonionic ioversol, Optiray; and low-osmolar, ionic ioxaglate, Hexabrix, (Tyco Healthcare, US). The viscosity was experimentally assessed for temperature varying from 14 to 40 degrees C. To reproduce clinical use, an experimental set-up was used and the pressure developed to inject CM was evaluated at different temperatures and compared between the three CM. All three agents demonstrated a nonlinear inverse relationship between temperature and viscosity. At 14 degrees C iodixanol showed a twofold increase in viscosity compared with ioversol and ioxaglate. At 40 degrees C, the difference was reduced to 27%. At room temperature (20 degrees C), the difference in pressure needed to inject CM was 10% between iodixanol and ioxaglate and 6% between iodixanol and ioversol. As the temperatures increased, the differences in pressure became less important, becoming negligible (1%) at 37 degrees C. CONCLUSION: The viscosity of the iso-osmolar nonionic contrast agent iodixanol showed a stronger dependence on temperature compared with ioversol and ioxaglate. The impact of differences in viscosity and pressure to inject between CM were minimized at 37 degrees C. This emphasizes the importance of temperature control when using current low-osmolar CM and iso-osmolar CM with smaller sized catheters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».