On Stability and Convergence of Multi-Commodity Networks and Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—The rise of distributed services and user-driven networking concepts in recent years poses the critical question of stability. Can a system operating under non-cooperation and self-interest converge to a stable state? and how fast? The answers to these questions readily lend themselves to game theory analysis, and to the study of congestion games in particular. In the past, much work have been done on establishing the existence of pure Nash equilibria in congestion games, and has shown that finding a pure Nash equilibrium is PLS-complete [1] and hence convergence to a pure Nash equilibrium is very difficult (exponential time in worst case). Furthermore, much of the convergence analysis have been carried out on simple single-commodity game models. In this paper, we attempt to construct a more realistic multi-commodity congestion game model suited for distributed service and user-driven networking scenarios. We introduce the desirability of equilibrium concept that is helpful in determining whether a system state meets the quality requirements of the users and services. Desirability is an alternative concept to price of anarchy. In fact we show the desirability ratio is a special case of price of anarchy. We then define the α-threshold congestion game whose minimum potential state corresponds to a desirable equilibrium (if the system permits one) and we bound its convergence to polynomial time through game transformation. Finally, we present a mechanism for partial simultaneous moves. To the best of our knowledge, there has been no prior establishment of the desirability concept and no bound given on the convergence of asymmetric multi-commodity congestion games with exponential cost function. Index Terms—Game theory, stability, convergence I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».