Neocortical Post-Traumatic Epileptogenesis Is Associated with Loss of GABAergic Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The subtle mechanisms of post-traumatic epileptogenesis remain unknown, although the incidence of chronic epilepsy after penetrating cortical wounds is high. Here, we investigated whether the increased frequency of seizures occurring within 6 weeks following partial deafferentation of the suprasylvian gyrus in cats is accompanied with a change in the ratio between the number of excitatory and inhibitory neurons. Immuno-histochemical labeling of all neurons with neuronal-specific nuclear protein (NeuN) antibody, and of the GABAergic inhibitory neurons with either gamma-aminobutyric acid (GABA) or glutamic acid decarboxylase (GAD 65&67) antibodies, was performed on sections obtained from control and epileptic animals with chronically deafferented suprasylvian gyrus. Quantification of the labeled neurons was performed in control animals and at 2, 4, and 6 weeks following cortical deafferentation, in the suprasylvian and marginal gyri, both ipsi- and contra-lateral to the cortical trauma. In all epileptic animals, the neuronal loss was circumscribed to the deafferented suprasylvian gyrus. Inhibitory GABAergic neurons were particularly more sensitive to cortical deafferentation than excitatory ones, leading to a progressively increasing ratio between excitation and inhibition towards excitation, potentially explaining the increased propensity to seizures in chronic undercut cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».