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Enregistrement W2014209752 · doi:10.1097/brs.0b013e3181bf25a3

Spine Adverse Events Severity System

2010· article· en· W2014209752 sur OpenAlexaff
Y. Raja Rampersaud, Mary Ann Neary, Kevin P. White

Notice bibliographique

RevueSpine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkKrembil FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectSingle CenterProspective cohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A prospective validation study, preliminary single-center report. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the content validity and interobserver reliability of a simple severity classification system for adverse events (AEs) associated with spinal surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In the surgical literature what is defined as an AE, the severity of an AE, and the reporting of AEs are variable. Consequently, valid comparison of AEs within or among specialties or surgical centers for the same or different procedures is often impossible. METHODS: Since 2002, a Spine Adverse Events Severity system (SAVES) has been locally developed and prospectively used. AEs were graded as I (requires none/minimal treatment, minimal effect [<1-2 days] on length of stay [LOS]), II (requires treatment and/or increases LOS [3-7 days] with no long-term sequelae), III (requires treatment and/or increased LOS [>7 days] with long-term sequelae [>6 months]), and IV (death). Content validity of the grading system was assessed using the hospital chart abstraction (current defacto gold standard) compared with the SAVES from 200 randomly selected patients. Interobserver reliability was assessed in consecutive operative cases for 1 spine surgeon during a 1-year period (2006) using 3 raters (staff surgeon, fellow, and/or resident). RESULTS: The prospectively administered form reported a higher number of surgical AEs (n = 43 vs. n = 30) and a similar number of medical AEs (n = 31 vs. n = 27). Compared with the chart, the AE form displayed substantial agreement for number (70%; weighted Kappa [wK] = 0.60) and type (75%; wK = 0.67) of AE. The interobserver reliability was near perfect (kappa = 0.8) for the actual grade of AE and moderate (kappa = 0.5) for the criteria behind the grading (i.e., clinical effect of the AE or the effect of the AE on LOS or both). CONCLUSION: The result of this study demonstrates improved capture of surgical AEs using SAVES. Excellent interobserver reliability between surgeons at different level of training was demonstrated with minimal education or training regarding the use of SAVES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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