Spine Adverse Events Severity System
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A prospective validation study, preliminary single-center report. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the content validity and interobserver reliability of a simple severity classification system for adverse events (AEs) associated with spinal surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In the surgical literature what is defined as an AE, the severity of an AE, and the reporting of AEs are variable. Consequently, valid comparison of AEs within or among specialties or surgical centers for the same or different procedures is often impossible. METHODS: Since 2002, a Spine Adverse Events Severity system (SAVES) has been locally developed and prospectively used. AEs were graded as I (requires none/minimal treatment, minimal effect [<1-2 days] on length of stay [LOS]), II (requires treatment and/or increases LOS [3-7 days] with no long-term sequelae), III (requires treatment and/or increased LOS [>7 days] with long-term sequelae [>6 months]), and IV (death). Content validity of the grading system was assessed using the hospital chart abstraction (current defacto gold standard) compared with the SAVES from 200 randomly selected patients. Interobserver reliability was assessed in consecutive operative cases for 1 spine surgeon during a 1-year period (2006) using 3 raters (staff surgeon, fellow, and/or resident). RESULTS: The prospectively administered form reported a higher number of surgical AEs (n = 43 vs. n = 30) and a similar number of medical AEs (n = 31 vs. n = 27). Compared with the chart, the AE form displayed substantial agreement for number (70%; weighted Kappa [wK] = 0.60) and type (75%; wK = 0.67) of AE. The interobserver reliability was near perfect (kappa = 0.8) for the actual grade of AE and moderate (kappa = 0.5) for the criteria behind the grading (i.e., clinical effect of the AE or the effect of the AE on LOS or both). CONCLUSION: The result of this study demonstrates improved capture of surgical AEs using SAVES. Excellent interobserver reliability between surgeons at different level of training was demonstrated with minimal education or training regarding the use of SAVES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».