Virtual International Experiences in Veterinary Medicine: An Evaluation of Students’ Attitudes toward Computer-Based Learning
Notice bibliographique
Résumé
While many studies have evaluated whether or not factual information can be effectively communicated using computer-aided tools, none has focused on establishing and changing students' attitudes toward international animal-health issues. The study reported here was designed to assess whether educational modules on an interactive computer CD elicited a change in veterinary students' interest in and attitudes toward international animal-health issues. Volunteer veterinary students at seven universities (first-year students at three universities, second-year at one, third-year at one, and fourth-year at two) were given by random assignment either an International Animal Health (IAH) CD or a control CD, ParasitoLog (PL). Participants completed a pre-CD survey to establish baseline information on interest and attitudes toward both computers and international animal-health issues. Four weeks later, a post-CD questionnaire was distributed. On the initial survey, most students expressed an interest in working in the field of veterinary medicine in another country. Responses to the three pre-CD questions relating to attitudes toward the globalization of veterinary medicine, interest in foreign animal disease, and inclusion of a core course on international health issues in the veterinary curriculum were all positive, with average values above 3 (on a five-point scale where 5 represented strong agreement or interest). Almost all students considered it beneficial to learn about animal-health issues in other countries. After students reviewed the IAH CD, we found a decrease at four universities, an increase at one university, and no change at the remaining two universities in students' interest in working in some area of international veterinary medicine. However, none of the differences was statistically significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».