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Enregistrement W2014228317 · doi:10.1186/1471-2458-9-21

Individual, social, environmental, and physical environmental correlates with physical activity among Canadians: a cross-sectional study

2009· article· en· W2014228317 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCanadian Fitness and Lifestyle Research InstitutePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsSocioeconomic statusMedicineEnvironmental healthSocial supportPublic healthGerontologyCross-sectional studyLogistic regressionHousehold incomeHealth promotionPsychologySocial psychologyPopulationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The identification of various individual, social and physical environmental factors affecting physical activity (PA) behavior in Canada can help in the development of more tailored intervention strategies for promoting higher PA levels in Canada. This study examined the influences of various individual, social and physical environmental factors on PA participation by gender, age and socioeconomic status, using data from the 2002 nationwide survey of the Physical Activity Monitor. METHODS: In 2002, 5,167 Canadians aged 15-79 years, selected by random-digit dialling from household-based telephone exchanges, completed a telephone survey. The short version of the International Physical Activity Questionnaire was used to collect information on total physical activity. The effects of socio-economical status, self-rated health, self-efficacy, intention, perceived barriers to PA, health benefits of PA, social support, and facility availability on PA level were examined by multiple logistic regression analyses. RESULTS: Self-efficacy and intention were the strongest correlates and had the greatest effect on PA. Family income, self-rated health and perceived barriers were also consistently associated with PA. The effects of the perceived health benefits, education and family income were more salient to older people, whereas the influence of education was more important to women and the influence of perceived barriers was more salient to women and younger people. Facility availability was more strongly associated with PA among people with a university degree than among people with a lower education level. However, social support was not significantly related to PA in any subgroup. CONCLUSION: This study suggests that PA promotion strategies should be tailored to enhance people's confidence to engage in PA, motivate people to be more active, educate people on PA's health benefits and reduce barriers, as well as target different factors for men and women and for differing socio-economic and demographic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle