A longitudinal examination of the work–nonwork boundary strength construct
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many organizations are blurring the boundaries between work and nonwork through practices such as flextime, telecommuting, and on‐site day‐cares. Such integration of work and nonwork is purported to help employees find the seemingly elusive “work‐life balance.” Scholarly investigations of this issue have increased in number, but a standard measure of work–nonwork boundary strength has yet to emerge. The purpose of this research is to explore the boundary strength construct through the process of measure validation. In Study 1, data were collected from students (N = 162) to pilot test the measure. Study 2 was a longitudinal field study in which data were collected from employees of Canadian organizations (Survey 1: N = 793; Matched data for Surveys 1 & 2: N = 205). Confirmatory factor analyses supported the hypothesized two‐factor structure of the work–nonwork boundary strength measure, confirming the importance of differentiating boundary strength at home (BSH) and boundary strength at work (BSW). Longitudinal analyses confirmed the structural invariance of the measure and revealed that boundary strengths are relatively stable over a period of 1 year. Role identification was related to boundary strength at home only. Weak boundaries, both at home and at work, were associated with high inter‐role conflict. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».