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Enregistrement W2014234580 · doi:10.1111/j.1365-2028.2004.00527.x

Management of the Nile perch, <i>Lates niloticus</i> fishery in Lake Victoria in light of the changes in its life history characteristics

2004· article· en· W2014234580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésLatesPerchPredationFisheryBiologyFish <Actinopterygii>EcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nile perch was introduced into lakes Victoria and Kyoga in the 1950s and 1960s from Lake Albert. The changes in prey eaten and the life history characteristics of Nile perch in lakes Victoria and Kyoga from the 1960s to 1990s were examined and compared with Lake Albert. The dominant prey eaten changed from haplochromines, Caridina nilotica, Rastrineobola argentea , and Nile perch juveniles. The condition factor deteriorated from 1.4 in 1960s to 1.2 in 1990s, compared with 1.3 in Lake Albert suggesting a reduction in food supply. Therefore, exploitation of Nile perch prey should be controlled. The size at first maturity increased from 30–40 to 40–50 cm and 50–59 to 80–100 cm for males and females, which is similar to Lake Albert. Sex ratios decreased from 85–100 to 20–65 females for every 100 males suggesting that Nile perch had less capacity to replenish its stocks such that breeding females should be protected. As males mature at 50–55 cm and females at 80–100 cm, immature males of &lt;50 cm and breeding females of &gt;100 cm could be protected through size selective exploitation of fish of 50–100 cm using gillnets of 127–254 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle