MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014251414 · doi:10.1117/12.2056588

Optical turbulence profiling with SloDAR in the Canadian High Arctic

2014· article· en· W2014251414 sur OpenAlexafffundabout
Jérôme Maîre, Etsuko Mieda, Eric Steinbring, Richard Murowinski, James R. Graham, R. G. Carlberg, S. Wright, Nicholas M. Law, Suresh Sivanandam

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésArcticAdaptive opticsEnvironmental scienceTurbulenceRemote sensingGeologyAtmospheric turbulenceAtmospheric opticsThe arcticRidgeMeteorologyAtmospheric sciencesPhysicsOpticsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Earth's polar regions offer unique advantages for ground-based astronomical observations with its cold and dry climate, long periods of darkness, and the potential for exquisite image quality. We present preliminary results from a site-testing campaign during nighttime from October to November 2012 at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL), on a 610-m high ridge near the Eureka weatherstation on Ellesmere Island, Canada. A Shack-Hartmann wavefront sensor was employed, using the Slope Detection and Ranging (SloDAR) method. This instrument (Mieda et al, this conference) was designed to measure the altitude, strength and variability of atmospheric turbulence, in particular for operation under Arctic conditions. First SloDAR optical turbulence profiles above PEARL show roughly half of the optical turbulence confined to the boundary layer, below about 1 km, with the majority of the remainder in one or two thin layers between 2 km and 5 km, or above. The median seeing during this campaign was measured to be 0.65 arcsec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetAdaptive optics and wavefront sensingTravaux en français237 207