The influence of binder type, cracking and cover on corrosion rates of steel in chloride-contaminated concrete
Notice bibliographique
Résumé
Cracking of reinforced concrete can result in substantial reduction in service life owing to rapid initiation of steel corrosion. Supplementary cementitious materials (SCMs) can alter not only the pore solution chemistry but also the environment surrounding the steel and lead to significant reductions in corrosion rate. The impact of binder type on corrosion rate was assessed using seven concrete mixtures comprising ordinary Portland cement (PC) and blends of PC with ground granulated blast-furnace slag, fly ash, condensed silica fume and a ternary blend. Corrosion rates were measured in prismatic specimens with crack widths of 0·2 mm or 0·7 mm. For 20 mm cover, all the SCMs resulted in at least a 50% reduction in corrosion rate compared with the PC control. Increase in crack width from 0·2 mm to 0·7 mm increased corrosion rate in all cases, but had far less impact than that of the SCMs. Increase in cover depth from 20 mm to 40 mm had substantial benefits for PC specimens, reducing corrosion rates by more than half; the same benefits were not observed in specimens using SCMs. This was ascribed to corrosion rates of SCM concretes being controlled primarily by resistivity of the system, while rates in PC specimens were controlled mainly by oxygen availability and thus cover depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».