A Case for Using Randomly Labeled Polymers to Study Long-Range Polymer Chain Dynamics by Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
The process of excimer formation was studied for a series of pyrene end-labeled polystyrenes (PS(X)-Py 2 where X is the polymer molecular weight equal to 3, 4.5, 8, 12.7, and 14.6 K) and two series of polystyrenes randomly labeled with pyrene (CoE-PS and CoA-PS) in seven different solvents. The solvent viscosities ranged from 0.41 to 1.92 mPa x s, while the solvent quality ranged from good to poor solvents for polystyrene, as determined by intrinsic viscosity measurements. Steady-state fluorescence spectra of the pyrene-labeled polymers were acquired, and the excimer to monomer ratios showed that excimer formation increased strongly with a decrease in solvent viscosity. The monomer and excimer time-resolved fluorescence decays were also acquired and fitted globally to either the Birks' scheme or the fluorescence blob model (FBM) for the end- or randomly labeled polymers, respectively. All parameters reporting on the long-range polymer chain dynamics (LRPCD) obtained from the analysis of the fluorescence data acquired with the PS(X)-Py 2, CoE-PS, and CoA-PS series yielded virtually identical trends, demonstrating that these fluorescence experiments yield results that are internally consistent with one another. Considering the substantial advantages associated with the preparation and study of randomly labeled polymers, this report presents an appealing case for the use of randomly labeled polymers in the study of LRPCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».