MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014255547 · doi:10.1097/dad.0b013e31818ffbe8

CD4+, CD56+ Mycosis Fungoides: Case Report and Review of the Literature

2009· article· en· W2014255547 sur OpenAlexaff
Basil A. Horst, Richard Kasper, Philip E. LeBoit

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatopathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycosis fungoidesDermatologyMedicinePathologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case report details an 85-year-old woman who presented with mycosis fungoides (MF), clinical stage 1A. Bilateral lesions on the upper thighs were responsive to topical steroid therapy. Biopsies showed band-like dermal infiltrates of medium-sized lymphocytes with marked epidermotropism, including large intraepidermal lymphocytes with nuclear convolutions, consistent with MF. Immunohistochemical staining revealed that the lesional cells were CD56+, but unlike the case in previous reports of CD56+ MF, they also expressed CD4 and T-cell intracellular antigen 1 and did not express CD8. To our knowledge, this is the first description of a case of MF with a CD4+, CD8-, CD56+, T-cell intracellular antigen 1-positive immunophenotype. At 85 years of age, the patient is older than all previously described patients with CD56+ MF. Despite an immunophenotype observed more commonly in aggressive forms of cutaneous T-cell lymphoma, the clinical presentation is that of typical MF. The patient presented with limited disease and after 12 months of follow-up has not progressed beyond stage 1A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of DermatopathologyMême sujetCutaneous lymphoproliferative disorders researchTravaux en français237 207