Mobilizing the self-governance of pre-damaged bodies: neoliberal biological citizenship and HPV vaccination promotion in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nikolas Rose and Carlos Novas use the term biological citizenship broadly to describe the increasing connectivity of biological categories of citizens' identities. In line with Rose and Novas, social scientists use biological citizenship today to describe the emergence of citizens' rights to protection and their increased mobilization around biology as a claim to active citizenship. In this article, I critically engage with the conception of biological citizenship forwarded by Rose and Novas, and detail the ways in which this concept is more complex and less emancipatory than is often assumed – especially in today's neoliberal age. Drawing on the example of human papillomavirus (HPV) vaccination promotion in Canada, I elucidate the intricacies and complex techniques that are often involved in citizenship projects. Specifically, I position HPV vaccination biocitizenship as a biopolitical tool, and pay close attention to the forms of knowledge, practical mechanisms, and types of authoritative bodies that frame biological risks for HPV and bioidentities in gendered ways. It is hoped that, through this example, the scope of biocitizenship can be expanded to encompass more than the rights and entitlements of citizens in relation to their biologies. I conclude by offering insights into theorizing emerging neoliberal biocitizenship projects today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».