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Enregistrement W2014266678 · doi:10.2147/ceor.s66309

Oncology drug health technology assessment recommendations: Canadian versus UK experiences

2014· article· en· W2014266678 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineDrugFamily medicineData scienceBioinformaticsPharmacologyPathologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CANADA HAS TWO HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT (HTA) AGENCIES RESPONSIBLE FOR ONCOLOGY DRUG FUNDING RECOMMENDATIONS: the Institut National d'Excellence en Santé et Services Sociaux (INESSS) for the province of Québec and the pan-Canadian Oncology Drug Review for the rest of Canada. The objective of the research was to review and compare the recommendations of these two agencies alongside an international comparator - the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) in the United Kingdom - with respect to their recommendations records and the influence of clinical and cost-effectiveness evidence on the recommendations. METHODS: Recommendations were identified from the three agencies from January 1, 2002 to June 1, 2013. Recommendations were limited to five cancer sites (lung, breast, colon, kidney, blood) and to metastatic/advanced settings. Descriptive analyses examined the frequency of positive recommendations and factors related to a positive recommendation. For each recommendation, only publicly available information posted on the agency website was used to abstract data. RESULTS: There was a wide variation in the rate of positive recommendations, ranging from 48% for NICE to 95% for Canada's national process (among the 74% of its recommendations that were publicly posted). Interagency agreement was low, with full agreement for only six of the 14 drugs commonly reviewed by all three agencies. Evidence of a survival gain was not necessary for a positive recommendation; progression-free survival was acceptable. Different approaches were taken when addressing unacceptable cost-effectiveness. NICE was most likely to yield a negative recommendation on these grounds, whereas Canada's national process was most likely to yield a positive recommendation with a required pricing arrangement. CONCLUSION: In this analysis, the primary reason for the observed divergence between agency recommendations appeared to be the availability of mechanisms in each jurisdiction to address cost-effectiveness subsequent to the HTA assessment process. Furthermore, caution is needed when interpreting cross-agency comparisons between HTA agencies, as recommendations may not correspond directly to subsequent funding decisions and actual patient access. This may be a concern, given the high international profile of assessments conducted by the reviewed HTA agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,601
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle