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Enregistrement W2014269972 · doi:10.1177/0022034511433504

Reliability of Reduced-thickness and Thinly Veneered Lithium Disilicate Crowns

2011· article· en· W2014269972 sur OpenAlexfundno aff
N.R.F.A. Silva, Estevam A. Bonfante, Leandro Moura Martins, Guilherme B. Valverde, Van P. Thompson, Jonathan L. Ferencz, Paulo G. Coelho

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchYork University
Mots-clésMaterials scienceLithium disilicateVeneerCrown (dentistry)Weibull modulusDental porcelainCubic zirconiaComposite materialDentistryMolarCeramicOrthodonticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation hypothesized that the reliability of reduced-thickness monolithic lithium disilicate crowns is high relative to that of veneered zirconia (Y-TZP) and comparable with that of metal ceramic (MCR) systems. CAD/CAM first mandibular molar full-crown preparations were produced with uniform thicknesses of either 1.0-mm or 2.0-mm occlusal and axial reduction, then replicated in composite for standard crown dies. Monolithic 1.0-mm (MON) and 2.0-mm CAD/CAM lithium disilicate crowns, the latter with a buccal thin veneer (BTV) of 0.5 mm, were fabricated and then sliding-contact-fatigued (step-stress method) until failure or suspension (n = 18/group). Crack evolution was followed, and fractography of post mortem specimens was performed and compared with that of clinical specimens. Use level probability Weibull calculation (use load = 1,200 N) showed interval overlaps between MON and BTV. There was no significant difference between the Weibull characteristic failure loads of MON and BTV (1,535 N [90% CI 1,354-1,740] and 1,609 N [90% CI 1,512-1,712], respectively), which were significantly higher than that of Y-TZP (370 N [90% CI 322-427]) and comparable with that of MCR (1,304 N [90% CI 1,203-1,414]), validating the study hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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