Cell cycle and germination of fresh, dried and deteriorated sugarbeet seeds as indicators of optimal harvest time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seeds of sugar beet (Beta vulgarisL.) were collected at weekly intervals from 3 weeks before to 1 week after commercial harvest time, dried and stored at room temperature (18–22°C). Laboratory germination tests and flow cytometric analyses were performed immediately after harvest (fresh seeds) and five times at weekly intervals during storage (dry seeds). After 6 months of storage, seeds were exposed to a controlled deterioration treatment (CD). The proportion of G2nuclei in the embryo was constant in the fresh seeds, regardless of their maturity. It decreased, however, after drying and CD, especially in those seeds harvested before maturation drying had commenced. The proportion of endosperm cells in the seed decreased with maturation, and a further decrease was observed after drying and CD. These observations suggest that nuclei with a higher nuclear DNA content were more sensitive to water stress caused by premature desiccation and to deterioration than nuclei with a lower DNA content. Fresh seeds exhibited some germination, but this increased after drying, suggesting that desiccation induced a switch from the developmental to the germination mode. Germination percentages were the highest in dry seeds collected at the commercial harvest time and a week after. This high germinability coincided with the highest proportion of G2cells in the embryo. It is concluded that flow cytometry provides information about the status of sugarbeet seed maturation, seed quality and storage potential, and can be used for estimation of optimal harvest time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».