Signaling by the Cysteinyl-Leukotriene Receptor 2
Notice bibliographique
Résumé
Cysteinyl-leukotrienes are involved in inflammation and act on at least two G-protein-coupled receptors, CysLT1 and CysLT2. However, the role of the CysLT2 receptor as well as its signaling remain poorly understood. Here we show that leukotriene (LT)C(4) induced the production of the chemokine interleukin (IL)-8 in endothelial cells. To further study the signaling cascade involved, HEK293 cells were stably transfected with CysLT2 and used to study the transcriptional regulation of the IL-8 promoter. Stimulation of the cells with increasing concentrations of LTC(4) resulted in a time- and concentration-dependent induction of IL-8 transcription and protein synthesis. Use of IL-8 promoter mutants with substitutions in their NF-kappaB, AP-1, or NF-IL-6 binding elements revealed an almost total requirement for NF-kappaB and AP-1 elements, and a lesser requirement for the NF-IL-6 element. Overexpression of dominant-negative IkappaBalpha prevented the IL-8 transactivation induced by LTC(4). LTC(4) stimulation induced NF-kappaB and AP-1 DNA binding, which involved the formation of a p50/p65 and a c-JUN.c-FOS complex, respectively. Transfection of the cells with a dominant negative (dn) form of PKCepsilon prevented p65 phosphorylation, whereas dnPKCdelta prevented AP-1 binding. Moreover, dnPKCdelta, dnPKCepsilon, and dnPKCzeta prevented LTC(4)-induced IL-8 transcription in response to LTC(4). Our data show for the first time that LTC(4) can act via the CysLT2 receptor to transcriptionally activate chemokine production through induction of NF-kappaB and AP-1 transcription factors. These findings suggest the potential implication of CysLT2 in the inflammatory response through the modulation of chemokine gene transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».