Preparation and application of in-fibre internal standardization solid-phase microextraction
Notice bibliographique
Résumé
The in-fibre standardization method is a novel approach that has been developed for field sampling/sample preparation, in which an internal standard is pre-loaded onto a solid-phase microextraction (SPME) fibre for calibration of the extraction of target analytes in field samples. The same method can also be used for in-vial sample analysis. In this study, different techniques to load the standard to a non-porous SPME fibre were investigated. It was found that the appropriateness of the technique depends on the physical properties of the standards that are used for the analysis. Headspace extraction of the standard dissolved in pumping oil works well for volatile compounds. Conversely, headspace extraction of the pure standard is an effective approach for semi-volatile compounds. For compounds with low volatility, a syringe-fibre transfer method and direct extraction of the standard dissolved in a solvent exhibited a good reproducibility (<5% RSD). The main advantage of the approaches investigated in this study is that the standard generation vials can be reused for hundreds of analyses without exhibiting significant loss. Moreover, most of the standard loading processes studied can be performed automatically, which is efficient and precise. Finally, the standard loading technique and in-fibre standardization method were applied to a complex matrix (milk) and the results illustrated that the matrix effect can be effectively compensated for with this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».