Hyperglycemia and Renal Mass Ablation Synergistically Augment Albuminuria in the Diabetic Subtotally Nephrectomized Rat: Implications for Modeling Diabetic Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND/AIMSBACKGROUND/AIMS: While experimental models that emulate diabetic nephropathy are valuable tools for elucidating pathogenetic mechanisms and developing novel therapies, existing models imperfectly recapitulate human disease. In diabetes, hyperglycemia and hemodynamic forces act in concert to induce renal injury. Accordingly, in the present study, we combined streptozotocin-induced diabetes with surgical ablation of 5/6 of the kidney mass with the aim of evaluating their additive effects on renal function and glomerular morphology. METHODS: Female F344 rats were randomized to undergo subtotal nephrectomy (SNx) either at baseline or following 4 weeks of diabetes. RESULTS: In comparison to sham rats, rats with diabetes or rats after SNx surgery, diabetic subtotally nephrectomized (DM-SNx) rats demonstrated an increase in systolic blood pressure, glomerular volume and mesangial matrix. Albuminuria was synergistically increased by hyperglycemia and renal mass ablation associated with decreased nephrin expression. In contrast, glomerular capillary rarefaction and glomerular filtration rate were similarly reduced in SNx and DM-SNx rats. CONCLUSION: The DM-SNx rat recapitulates some of the features of human disease, most notably augmented albuminuria. Since this model avoids the deletion or overexpression of gene(s) linked to the pathogenesis of nephropathy, the DM-SNx rat model represents a complementary tool for the trial of novel therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».