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Enregistrement W2014298436 · doi:10.2980/19-4-3501

Dissolved organic carbon from European beech logs: Patterns of input to and retention by surface soil

2012· article· en· W2014298436 sur OpenAlexvenueno aff
Tiemo Kahl, Martina Mund, Jürgen Bauhus, Ernst‐Detlef Schulze

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonBeechLysimeterSoil waterFagus sylvaticaSoil carbonEnvironmental chemistryForest floorLitterEnvironmental scienceTotal organic carbonSoil scienceSoil horizonFlux (metallurgy)ChemistryHydrology (agriculture)GeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flux of dissolved organic carbon (DOC) from aboveground litter into the soil is generally considered an important pathway for carbon transport. However, the extent to which dead wood, a highly concentrated source of carbon (C), may contribute not only to this flux but also to the accumulation of soil organic carbon (SOC) is still unknown. Here, concentrations and fluxes of DOC in solution beneath 5 logs of Fagus sylvatica were quantified using tension lysimeters. Soil samples beneath and adjacent to an additional 18 logs were analyzed for SOC. Concentrations of stable C isotopes were determined in wood of logs, DOC, and SOC to follow the fate of C from logs to the soil. Mean DOC concentrations in soil solution beneath logs were highly variable and ranged between 11.6 ± 5.8 mgL−1 (± SD) and 696 ± 654 mg·L-1, while beneath litter without logs the DOC concentrations had an average value of 10 ± 3 mg·L-1. Peak DOC concentrations beneath logs reached 4317 mg·L-1. At 0–20 cm soil depth, SOC concentrations and SOC pools beneath logs were not higher than for control soils. The difference in the composition of stable C isotopes between wood (-25.5 ± 1.0%o) and litter (-28.4 ± 0.2%o) was maintained in DOC and SOC beneath respective substrates. A calculated amount of 20.5 ± 13.6% of the original SOC within 0–20 cm mineral soil was exchanged over a period of 17 ± 8 y by C from logs. However, despite the increased DOC fluxes, SOC pools beneath logs did not increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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