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Enregistrement W2014305717 · doi:10.1371/journal.pone.0061897

Water Oxidation by a Cytochrome P450: Mechanism and Function of the Reaction

2013· article· en· W2014305717 sur OpenAlexafffund
Brinda Prasad, Derrick J. Mah, Andrew R. Lewis, Erika Plettner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésChemistryBorneolCamphorHydrogen peroxideCatalysisMonooxygenaseRedoxCytochromeCatalytic cycleReaction mechanismBiocatalysisPhotochemistryCytochrome P450Medicinal chemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P450(cam) (CYP101A1) is a bacterial monooxygenase that is known to catalyze the oxidation of camphor, the first committed step in camphor degradation, with simultaneous reduction of oxygen (O2). We report that P450(cam) catalysis is controlled by oxygen levels: at high O2 concentration, P450(cam) catalyzes the known oxidation reaction, whereas at low O2 concentration the enzyme catalyzes the reduction of camphor to borneol. We confirmed, using (17)O and (2)H NMR, that the hydrogen atom added to camphor comes from water, which is oxidized to hydrogen peroxide (H2O2). This is the first time a cytochrome P450 has been observed to catalyze oxidation of water to H2O2, a difficult reaction to catalyze due to its high barrier. The reduction of camphor and simultaneous oxidation of water are likely catalyzed by the iron-oxo intermediate of P450(cam) , and we present a plausible mechanism that accounts for the 1:1 borneol:H2O2 stoichiometry we observed. This reaction has an adaptive value to bacteria that express this camphor catabolism pathway, which requires O2, for two reasons: 1) the borneol and H2O2 mixture generated is toxic to other bacteria and 2) borneol down-regulates the expression of P450(cam) and its electron transfer partners. Since the reaction described here only occurs under low O2 conditions, the down-regulation only occurs when O2 is scarce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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