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Enregistrement W2014310850 · doi:10.1186/1471-2474-14-70

Radiographic union score for hip substantially improves agreement between surgeons and radiologists

2013· article· en· W2014310850 sur OpenAlexaff
Mohit Bhandari, Mary M. Chiavaras, Naveen Parasu, Hema Choudur, Olufemi R. Ayeni, Rajesh Chakravertty, Simrit Bains, A. Elisabeth Hak, Sheila Sprague, Brad Petrisor

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityCanada Research ChairsUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryRadiographyHip fractureChecklistBone healingFemoral neckSports medicineSurgeryPhysical therapyInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the prominence of hip fractures in orthopedic trauma, the assessment of fracture healing using radiographs remains subjective. The variability in the assessment of fracture healing has important implications for both clinical research and patient care. With little existing literature regarding reliable consensus on hip fracture healing, this study was conducted to determine inter-rater reliability between orthopedic surgeons and radiologists on healing assessments using sequential radiographs in patients with hip fractures. Secondary objectives included evaluating a checklist designed to assess hip fracture healing and determining whether agreement improved when reviewers were aware of the timing of the x-rays in relation to the patients' surgery. METHODS: A panel of six reviewers (three orthopedic surgeons and three radiologists) independently assessed fracture healing using sequential radiographs from 100 patients with femoral neck fractures and 100 patients with intertrochanteric fractures. During their independent review they also completed a previously developed radiographic checklist (Radiographic Union Score for Hip (RUSH)). Inter and intra-rater reliability scores were calculated. Data from the current study was compared to the findings from a previously conducted study where the same reviewers, unaware of the timing of the x-rays, completed the RUSH score. RESULTS: The agreement between surgeons and radiologists for fracture healing was moderate for "general impression of fracture healing" in both femoral neck (ICC = 0.60, 95% CI: 0.42-0.71) and intertrochanteric fractures (0.50, 95% CI: 0.33-0.62). Using a standardized checklist (RUSH), agreement was almost perfect in both femoral neck (ICC = 0.85, 95% CI: 0.82-0.87) and intertrochanteric fractures (0.88, 95% CI: 0.86-0.90). We also found a high degree of correlation between healing and the total RUSH score using a Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis, there was an area under the curve of 0.993 for femoral neck cases and 0.989 for intertrochanteric cases. Agreement within the radiologist group and within the surgeon group did not significantly differ in our analyses. In all cases, radiographs in which the time from surgery was known resulted in higher agreement scores compared to those from the previous study in which reviewers were unaware of the time the radiograph was obtained. CONCLUSIONS: Agreement in hip fracture radiographic healing may be improved with the use of a standardized checklist and appears highly influenced by the timing of the radiograph. These findings should be considered when evaluating patient outcomes and in clinical studies involving patients with hip fractures. Future research initiatives are required to further evaluate the RUSH checklist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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