Work instability and financial loss in early inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inflammatory arthritis is associated with a high degree of work instability and financial burden. In this study, we examine the extent of work instability and financial loss as well as their association with disease characteristics during the first 18 months of inflammatory arthritis. METHOD: One hundred and four patients in the early phase (more than 6 weeks, < 18 months) of inflammatory arthritis were recruited from a larger early inflammatory arthritis registry. Questionnaires recorded sociodemographic data and disease characteristics, including pain assessed using the Short Form McGill Pain Questionnaire (MPQ) and physical functioning measured with the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36) physical functioning score. The Rheumatoid Arthritis Work Instability Scale (RA-WIS) was used to measure patient-perceived functioning in the workplace and the Financial Loss Questionnaire (FLQ) measured the impact on family finances. RESULTS: Participants' mean age was 56 years, 70.2% were female and 49.0% were working. Average yearly household income was < 60 000 Canadian dollars (CAD) for 38.5% of the sample. Of our working patients, 43% had a medium or high risk of work loss as measured by the RA-WIS and 35% reported a financial loss. On multivariate analysis, MPQ and SF-36 contributed to the dependent variable work instability, while age and SF-36 contributed to financial loss. CONCLUSION: This study identifies pain and physical dysfunction as potential modifiable risk factors for negative socioeconomic repercussions of illness in early inflammatory arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».