ACGME Requirements for Geriatrics Medicine Curricula in Medical Specialties: Progress Made and Progress Needed
Notice bibliographique
Résumé
In the recent past, most physician visits by older adults were with a primary care physician, with less than 40% of ambulatory visits to other specialists. Since 1991, that trend has reversed. In 2001, 53% of ambulatory visits by patients aged 65 years or older were to nonprimary care specialists. Demographic trends and an expanding geriatrics medicine knowledge base require that every physician develop skills specific to the care of older adults. There are concerns that physicians-in-training are not learning adequate specific geriatrics medicine content to prepare them for the rapidly expanding numbers of older adults who will be seeking medical care. Training standards to prepare residents and fellows for practicing medicine are established by experts in the various medical specialties serving on individual residency review committees (RRCs) of the Accreditation Council for Graduate Medical Education. In 2002 (with a follow-up in 2003), the Association of Directors of Geriatric Academic Programs' team at the University of Cincinnati School of Medicine's Institute for Health Policy and Health Services Research reviewed all 91 nonpediatric specialties' RRC program requirements to identify the specific curriculum requirements related to geriatrics medicine training. As of 2003, 27 of the 91 RRC-accredited specialties have specific geriatrics training requirements; the other 70% of these specialties did not specifically mention geriatrics training. Even among the specialties with specific geriatrics training requirements, curriculum expectations are modest. The geriatrics-specific descriptions within the program requirements of the 27 specialties are presented in this article. The authors encourage the RRCs for all nonpediatric specialties to update their program requirements to ensure that future physicians graduating from their graduate medical education programs are adequately prepared to care for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».