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Enregistrement W2014317141 · doi:10.1109/iecon.2011.6119422

Control of variable speed wind energy conversion system using a wind speed sensorless optimum speed MPPT control method

2011· article· en· W2014317141 sur OpenAlexaff
J. S. Thongam, Pierre Bouchard, Rachid Beguenane, Aimé Francis Okou, Adel Merabet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Maximum power point trackingWind speedElectronic speed controlTurbineController (irrigation)Rotational speedWind powerMaximum power principlePermanent magnet synchronous generatorVariable speed wind turbineTip-speed ratioPower (physics)Power optimizerComputer scienceEngineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a wind speed sensorless maximum power point tracking (MPPT) controller for variable speed wind energy conversion systems (WECS). The proposed controller generates at its output the optimum speed (OS) command for the speed control loop of the vector controlled machine side converter control system without requiring the knowledge of wind speed. The MPPT control of the WECS is achieved using optimum speed-power curve of the WECS taking into account the variation of the system efficiency while operating at various operating points due to the change in wind speed. The method is based on the fact that the optimum output power of a WECS at a certain wind speed depends upon the total mechanical power developed by the turbine and efficiency of the WECS at the corresponding OS of rotation of the turbine. The controller algorithm implementation requires the knowledge of turbine parameters and output power and air density as its inputs. The proposed concept is analyzed in a variable speed direct drive permanent magnet synchronous generator (PMSG) WECS. Experimental results show good tracking capability of the proposed controller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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