Semen collection, characterisation and artificial insemination in the beluga (Delphinapterus leucas) using liquid-stored spermatozoa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ejaculates were collected from a beluga (Delphinapterus leucas) to gain an understanding of sperm biology and develop a short-term sperm preservation method for use in artificial insemination (AI). Ejaculate parameters and biochemistry, semen production and serum testosterone concentrations of an adult male were characterised for 21 months. Sperm viability, acrosome integrity and morphology did not change (P > 0.05) but ejaculate volume, sperm concentration and total spermatozoa per ejaculate were higher (P < 0.05) from January to June than from July to December. Peak testosterone concentrations (P < 0.05) were observed from October to April (8.0 +/- 1.6 ng mL(-1)). The effects of hyaluronic acid (HA), antioxidants, storage temperature and time on in vitro sperm characteristics were examined. Motility parameters and viability were improved (P < 0.05) when semen was stored at 5 degrees C compared with 21 degrees C. During the first 24 h of storage sperm agglutination was absent only at 5 degrees C in the presence of HA. A nulliparous 28-year-old female was inseminated endoscopically with liquid-stored semen. A pregnancy and birth of a calf was achieved following AI for the first time in this species, thereby validating both the AI technique and the fertility of beluga spermatozoa after chilled storage in a specialised diluent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle