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Enregistrement W2014322240 · doi:10.1002/marc.201300609

Air‐Spun PLA Nanofibers Modified with Reductively Sheddable Hydrophilic Surfaces for Vascular Tissue Engineering: Synthesis and Surface Modification

2013· article· en· W2014322240 sur OpenAlexafffund
Na Re Ko, Gad Sabbatier, Alexander J. Cunningham, Gaétan Laroche, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésSurface modificationNanofiberTissue engineeringMaterials scienceChemical engineeringPolymer chemistryElectrospinningPolymer scienceComposite materialBiomedical engineeringPolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polylactide (PLA) is a class of promising biomaterials that hold great promise for various biological and biomedical applications, particularly in the field of vascular tissue engineering where it can be used as a fibrous mesh to coat the inside of vascular prostheses. However, its hydrophobic surface providing nonspecific interactions and its limited ability to further modifications are challenges that need to be overcome. Here, the development of new air-spun PLA nanofibers modified with hydrophilic surfaces exhibiting reduction response is reported. Surface-initiated atom transfer radical polymerization allows for grafting pendant oligo(ethylene oxide)-containing polymethacrylate (POEOMA) from PLA air-spun fibers labeled with disulfide linkages. The resulting PLA-ss-POEOMA fibers exhibit enhanced thermal stability and improved surface properties, as well as thiol-responsive shedding of hydrophilic POEOMA by the cleavage of its disulfide linkages in response to reductive reactions, thus tuning the surface properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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