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Enregistrement W2014327915 · doi:10.1063/1.3073826

Epitaxial thin films of the multiferroic double perovskite Bi2FeCrO6 grown on (100)-oriented SrTiO3 substrates: Growth, characterization, and optimization

2009· article· en· W2014327915 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de SherbrookePolytechnique MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsed laser depositionThin filmFerroelectricityMultiferroicsEpitaxyPolarization (electrochemistry)Curie temperatureMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of the deposition pressure (PO2) and substrate temperature (TS) during the growth of Bi2FeCrO6 thin films grown by pulsed laser deposition has been investigated. It is found that the high volatility of Bi makes the deposition very difficult and that the growth of pure Bi2FeCrO6 thin films on SrTiO3 substrates is possible only in a narrow deposition parameter window. We find that the pure Bi2FeCrO6 phase is formed within a narrow window around an oxygen pressure PO2=1.2×10−2 mbar and around a substrate temperature TS=680 °C. At lower temperature or higher pressure, Bi7.38Cr0.62O12+x (also called b∗Bi2O3) and Bi2Fe4O9/Bi2(Fe,Cr)4O9+x phases are detected, while at lower pressure or higher temperature a (Fe,Cr)3O4 phase forms. Some of these secondary phases are not well known and have not been previously studied. We previously reported Fe/Cr cation ordering as the probable origin of the tenfold improvement in magnetization at saturation of our Bi2FeCrO6 film, compared to BiFeO3. Here, we address the effect of the degree of cationic ordering on the magnetic properties of the Bi2FeCrO6 single phase. Polarization measurements at room temperature reveal that our Bi2FeCrO6 films have excellent ferroelectric properties with ferroelectric hysteresis loops exhibiting a remanent polarization as high as 55–60 μC/cm2 along the pseudocubic [001] direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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