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Enregistrement W2014328267 · doi:10.1111/j.1151-2916.2000.tb01400.x

Mimicking Nanometer Atomic Processes on a Micrometer Scale via Electrophoretic Deposition

2000· article· en· W2014328267 sur OpenAlexaff
Partho Sarkar, Debnath De, Kimihiro Yamashita, Patrick S. Nicholson, Takao Umegaki

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationMonolayerChemical physicsMaterials scienceFractal dimensionNanotechnologyMicrometerWaferCluster (spacecraft)Diffusion-limited aggregationDeposition (geology)Surface diffusionChemical engineeringChemistryFractalOpticsPhysical chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of submonolayer formation during the electrophoretic deposition (EPD) of colloidal films of micrometer‐sized (diameter ∼ 0.5 μm) silica particles on a silicon wafer has been observed as a function of deposition time. The process of nucleation and growth of the silica monolayer is compared with that of atomic film growth (10000 times smaller scale) via molecular‐beam epitaxy (MBE), and for the first time, a striking similarity between the two growth processes is observed. Likewise in the atomic growth process via MBE, the entire nucleation, growth, and aggregation process during EPD of silica particles can be broadly classified into two regions. At low surface coverage when silica particles are deposited outside of clusters, diffuse randomly, and stick to a cluster on touching them, the mechanism of growth in this region follows diffusion‐limited aggregation (DLA) and the fractal dimension of the two‐dimensional clusters is found to be close to 1.65. Later on, as the clusters grow in size, deposition of particles inside the clusters become important and clusters become more and more compact, resulting in a dense, close‐packed, and homogeneous monolayer. This region is termed a consolidation region, and a change in fractal dimension from 1.65 toward 2 with increasing surface coverage has been observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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