Cerebrospinal fluid B lymphocyte identification for diagnosis and follow-up in human African trypanosomiasis in the field
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In human African trypanosomiasis (HAT, sleeping sickness), staging of disease and treatment follow-up relies on white cell count in the cerebrospinal fluid (CSF). As B lymphocytes (CD19 positive cells) are not found in the CSF of healthy individuals but occur in neurological disorders such as multiple sclerosis, B lymphocyte count may be useful for field diagnosis/staging and therapeutic follow-up in HAT. METHODS: Seventy-one HAT patients were diagnosed and 50 were followed-up 6-24 months after treatment. White cell counts were used for conventional staging (stage 1, < or =5 cells/microl CSF, n = 42; stage 2, > or =20 cells/microl, n = 16) and intermediate stage (6-19 cells/microl, n = 13). Slides containing 1 microl of CSF mixed with Dynabeads CD19 pan B were examined microscopically to detect B cell rosettes (bound to at least four beads). RESULTS: Stage 1 patients exhibited zero (n = 37) or one CSF rosette/microl (n = 5), contrary to most stage 2 patients (14/16: > or =2 rosettes/microl). Intermediate stage patients expressed 0 (n = 9), 1 (n = 3) or 2 (n = 1) rosettes/microl of CSF. During follow-up, rosette counts correlated with white cell count staging but were much easier to read. CONCLUSION: B cell rosettes being easily detected in the CSF in field conditions may be proposed to replace white cell count for defining HAT stages 1 and 2 and limit uncertainty in treatment decision in patients with intermediate stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».