Visual velocity aftereffects in radial flow: Inherited and unique features
Notice bibliographique
Résumé
A realistic radial flow field contains a range of local velocities, yet global movement is perceived at a single speed. The present study explores the contribution of complex motion sensors to this velocity percept, by recording changes in speed perception and speed sensitivity after adaptation to “scrambled”, or to coherently expanding/contracting large-scale radial flow. A drifting concentric sine grating, conveying motion in depth, was confined to non-abutting display sectors, defining different global patterns of flow. After adapting to a flow pattern in one display region, observers compared its speed to that in a non-adapted region. Velocity aftereffects (VAE-s) from continuous unchanging motion were independent of the pattern of flow: apparent speed was reduced and speed discrimination improved in inverse proportion to the speed of the test. Sensitivity to speed differences, however, was pattern specific - it was superior in expansion. Also, adapted expansion recovered its apparent speed when tested against non-adapted contraction, and direction reversals of the adapter attenuated scrambled, but not coherent VAE-s. No VAE-s were recorded for test motions opposite to the adapted direction. We conclude that higher-order optic flow mechanisms are not uniquely involved in velocity estimation per se, but modulate velocity judgments in response to changes in the ongoing flow. Independent expanding and contracting velocities rival and do not suppress one another when juxtaposed in space or in time. This unique motion opponency appears to be transient and depends on the 3D quality of the flow. It ensures that the speed of approaching objects is correctly perceived, regardless of stimulus history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».