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Enregistrement W2014335604 · doi:10.1016/j.egypro.2014.02.116

An Analysis of Solar Thermal Technologies Integrated into a Canadian Office Building

2014· article· en· W2014335604 sur OpenAlexafffundabout
Justin Tamasauskas, Martin Kegel, Roberto Sunyé

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésTRNSYSSolar air conditioningSolar energyPassive solar building designChillerPhotovoltaic thermal hybrid solar collectorAbsorption refrigeratorZero-energy buildingEngineeringHeat pumpEnvironmental scienceThermal energy storageThermalMechanical engineeringMeteorologyProcess engineeringElectrical engineeringHeat exchangerRefrigerationThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of three innovative solar heating and cooling systems integrated into a typical high performance office building in Montreal, Québec, Canada. A base case energy model of the office is first created in TRNSYS and used to determine the building thermal loads and the end use energy use distribution. This model then serves as the base for the analysis of several reference cases and innovative solar systems, including solar driven absorption chiller and heat pump designs. Results highlight the importance of operating the solar system in both heating and cooling modes. A combination of a GSHP with a solar driven chiller and direct solar heating was found to achieve the highest primary energy savings, with a 76% reduction relative to a standard reference system. The highest solar fractions were obtained for a solar driven absorption heat pump, with the system achieving an annual solar fraction of 0.31 while meeting nearly the entire heating load and a significant portion of the cooling load of a typical building floor through solar energy. It was concluded that the most practical application of solar energy for this building type and climate involved using solar energy to supplement a highly efficient base mechanical system such as a heat pump. Future work will examine additional climate regions and control strategies for system operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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