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Enregistrement W2014335954 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2014.5014

Prospective Evaluation of Teleophthalmology in Screening and Recurrence Monitoring of Neovascular Age-Related Macular Degeneration

2014· article· en· W2014335954 sur OpenAlexaff
Bo Li, Anne-Marie Powell, Philip L. Hooper, Tom Sheidow

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationProspective cohort studyReferralRandomized controlled trialNeuro-ophthalmologyOphthalmologyClinical trialSurgeryInternal medicineGlaucoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Teleophthalmology has the potential to reduce costs and inconveniences associated with frequent patient visits. Evaluating teleophthalmology in the management of age-related macular degeneration (AMD) will allow for future implementation of this technology. OBJECTIVE: To evaluate teleophthalmology as a tool for the screening and monitoring of neovascular AMD. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Prospective, randomized clinical trial that included 106 referral eyes for suspected neovascular AMD and 63 eyes with stable neovascular AMD. New referrals for patients with suspected neovascular AMD and patients with stable neovascular AMD were randomized into either routine or teleophthalmologic groups. In the routine group, patients received clinical assessment and diagnostic imaging at a tertiary hospital-based retina clinic. In the teleophthalmologic group, patients received basic examination and diagnostic imaging at a stand-alone teleophthalmologic site, where patient information and imaging studies were acquired and electronically sent over to tertiary hospital-based retina specialists. Patients in the teleophthalmologic group were called back to the tertiary treatment center if the teleophthalmologic data set suggested pathology or was inconclusive for diagnosis. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Patient wait times for diagnosis and/or treatment, referral accuracy, and visual outcome. RESULTS: For neovascular AMD screening, the average referral-to-diagnostic imaging time was 22.5 days for the teleophthalmologic group and 18.0 days for the routine group, for a difference of 4.5 days (95% CI, 11.8 to -2.8 days; P = .23). The average diagnostic imaging to treatment time was 16.4 days for the teleophthalmologic group and 11.6 days for the routine group, for a difference of 4.8 days (95% CI, 10.7 to -1.1 days; P = .11). For neovascular AMD monitoring, the average recurrence to treatment time was shorter for the routine group (0.04 days) compared with 13.6 days for the teleophthalmologic group, for a difference of -13.5 days (95% CI, -18.2 to -9.0 days; P < .01). There was no difference identified between end-of-study visual acuities in the 2 groups (P = .99). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: A delay of referral to treatment time could not be identified when comparing teleophthalmologic screening for suspected neovascular AMD with retinal specialist-based screening. Teleophthalmologic monitoring for neovascular AMD recurrence resulted in longer wait times for treatment reinitiation, but no adverse visual outcomes were identified. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier:NCT01581606.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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