The Approach to<i>Pseudomonas aeruginosa</i>in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa continues to be the most common pathogen in cystic fibrosis (CF) lung disease, and chronic infection with mucoid strains is associated with an accelerated decline in lung function. Although multiple factors can potentially explain the susceptibility of CF airways to this organism, their individual relevance is still largely unclear. Prevention of infection remains an important task, and hygiene measures have been successful in reducing cross-infection, but the universal presence of the organism creates an ongoing challenge, and vaccination strategies have not been highly successful to date. Over the last decade treatment strategies have shifted from controlling chronic infection to attempting to eradicate P. aeruginosa in the early stages of infection. Multiple strategies have been shown to be efficacious, but the optimal form and duration of therapy have yet to be defined. Inhaled antibiotics are a key component of maintenance therapy for chronic infection, and the spectrum of available compounds is rapidly expanding. Pulmonary exacerbations can be reduced with this strategy but usually require intravenous antibiotic therapy once they occur. Nonantibiotic approaches to address P. aeruginosa infection are currently being developed and may expand the therapeutic repertoire in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».