Analysis of gene expression in two human‐derived cell lines exposed <b><i>in vitro</i></b> to a 1.9 GHz pulse‐modulated radiofrequency field
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable controversy surrounding the biological effects of radiofrequency (RF) fields, as emitted by mobile phones. Previous work from our laboratory has shown no effect related to the exposure of 1.9 GHz pulse-modulated RF fields on the expression of 22,000 genes in a human glioblastoma-derived cell-line (U87MG) at 6 h following a 4 h RF field exposure period. As a follow-up to this study, we have now examined the effect of RF field exposure on the possible expression of late onset genes in U87MG cells after a 24 h RF exposure period. In addition, a human monocyte-derived cell-line (Mono-Mac-6, MM6) was exposed to intermittent (5 min ON, 10 min OFF) RF fields for 6 h and then gene expression was assessed immediately after exposure and at 18 h postexposure. Both cell lines were exposed to 1.9 GHz pulse-modulated RF fields for 6 or 24 h at specific absorption rates (SARs) of 0.1-10.0 W/kg. In support of our previous results, we found no evidence that nonthermal RF field exposure could alter gene expression in either cultured U87MG or MM6 cells, relative to nonirradiated control groups. However, exposure of both cell-lines to heat-shock conditions (43 degrees C for 1 h) caused an alteration in the expression of a number of well-characterized heat-shock proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».