Women’s Health Care Utilization among Harder-to-Reach HIV-Infected Women ever on Antiretroviral Therapy in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background. HIV-infected women are disproportionately burdened by gynaecological complications, psychological disorders, and certain sexually transmitted infections that may not be adequately addressed by HIV-specific care. We estimate the prevalence and covariates of women's health care (WHC) utilization among harder-to-reach, treatment-experienced HIV-infected women in British Columbia (BC), Canada. Methods. We used survey data from 231 HIV-infected, treatment-experienced women enrolled in the Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) study, which recruited harder-to-reach populations, including aboriginal people and individuals using injection drugs. Independent covariates of interest included sociodemographic, psychosocial, behavioural, individual health status, structural factors, and HIV clinical variables. Logistic regression was used to generate adjusted estimates of associations between use of WHC and covariates of interest. Results. Overall, 77% of women reported regularly utilizing WHC. WHC utilization varied significantly by region of residence (P value <0.01). In addition, women with lower annual income (AOR (95% CI) = 0.14 (0.04-0.54)), who used illicit drugs (AOR (95% CI) = 0.42 (0.19-0.92)) and who had lower provider trust (AOR (95% CI) = 0.97 (0.95-0.99)), were significantly less likely to report using WHC. Conclusion. A health service gap exists along geographical and social axes for harder-to-reach HIV-infected women in BC. Women-centered WHC and HIV-specific care should be streamlined and integrated to better address women's holistic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».