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Enregistrement W2014353277 · doi:10.1177/0021998312436990

Thermo-mechanical properties of 5-harness satin fabric composites

2012· article· en· W2014353277 sur OpenAlexaff
Loleï Khoun, Krishna Challagulla, Pascal Hubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensLaurentian UniversityMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialWavinessComposite numberWoven fabricShrinkageMaterial propertiesFinite element methodModulusFabric structureStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of woven textile reinforcements in composite structures increased significantly in the past decades due to their interesting properties over unidirectional fibres. Therefore, the prediction of the thermo-mechanical properties of woven fabric composites is essential from a design and manufacturing standpoint. A micromechanical approach based on finite element method that utilizes three-dimensional unit cell was applied to predict the effective properties of a periodic woven fabric composite material. Using the resin processing properties models such as cure kinetics, shrinkage, glass transition temperature and elastic modulus models, the development of the periodic woven fabric composite material thermo-mechanical properties, as the cure progresses was predicted. The residual strains and stresses generated in the composite unit cell during the cure were also predicted and linked with the development of the material properties. The effective properties of the cured woven fabric composite material were compared to the one of an equivalent cross-ply composite material to verify the validity of neglecting the fibre waviness while modelling woven fabric composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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