Decision aid for patients considering total knee arthroplasty with preference report for surgeons: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate feasibility and potential effectiveness of a patient decision aid (PtDA) for patients and a preference report for surgeons to reduce wait times and improve decision quality in patients with osteoarthritis considering total knee replacement. METHODS: A prospective two-arm pilot randomized controlled trial. Patients with osteoarthritis were eligible if they understood English and were referred for surgical consultation about an initial total knee arthroplasty at a Canadian orthopaedic joint assessment clinic. Patients were randomized to the PtDA intervention or usual education. The intervention was an osteoarthritis PtDA for patients and a one-page preference report summarizing patients' clinical and decisional data for their surgeon. The main feasibility outcomes were rates of recruitment and questionnaire completion; the preliminary effectiveness outcomes were wait times and decision quality. RESULTS: Of 180 patients eligible for surgical consultation, 142 (79%) were recruited and randomized to the PtDA intervention (n = 71) or usual education (n = 71). Data collection yielded a 93% questionnaire completion rate with less than 1% missing items. After one year, 13% of patients remained on the surgical wait list. The median time from referral to being off the wait list (censored using survival analysis techniques) was 33.4 weeks for the PtDA group (n = 69, 95% CI: 26.0, 41.4) and 33.0 weeks for usual education (n = 71, 95% CI: 26.1, 39.9). Patients exposed to the PtDA had higher decision quality based on knowledge (71% versus 47%; p < 0.0001) and quality decision being an informed choice that is consistent with their values for option outcomes (56.4% versus 25.0%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Recruitment of patients with osteoarthritis considering surgery and data collection were feasible. As some patients remained on the surgical waiting list after one year, follow-up should be extended to two years. Patients exposed to the PtDA achieved higher decision quality compared to those receiving usual education but there was no difference in wait for surgery. TRIALS REGISTRATION: ClinicalTrials.Gov NCT00743951.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».