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Enregistrement W2014370344 · doi:10.1111/imig.12116

Sudanese and Somali Refugees in Canada: Social Support Needs and Preferences

2013· article· en· W2014370344 sur OpenAlexaffabout
Edward Makwarimba, Moira Stewart, Laura Simich, Knox Makumbe, Edward Shizha, Sharon Anderson

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWilfrid Laurier UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomaliRefugeeSocial supportPsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyEconomic growthSocioeconomicsPolitical scienceNursingSociologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of the study was to identify the unique support needs and preferences of African refugees in Canada. In‐depth interviews were conducted with Sudanese and Somali refugees (n=68) living in two cities in central and western Canada. Refugees were interviewed individually to identify their support needs, current sources of support, available support programmes, barriers to access to support resources, and preferred support interventions. These refugees reported major support needs, depleted social networks, and barriers to accessing services and supports. They identified distinct preferences for support from peers from the same country of origin and professionals. Participants wanted group‐level support supplemented by one‐to‐one support. Transportation, child care, meals, and peers matched by language and gender were recommended to enhance accessibility to support programmes. These findings can inform the design of support intervention research and enhance the relevance and supportiveness of services and programmes for recent refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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