Resolving Controversies in Hip Fracture Care: The Need for Large Collaborative Trials in Hip Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Hip fractures are a significant cause of morbidity and mortality worldwide and the burden of disability associated with hip fractures globally vindicate the need for high-quality research to advance the care of patients with hip fractures. Historically, large, multi-centre randomized controlled trials have been rare in the orthopaedic trauma literature. Similar to other medical specialties, orthopaedic research is currently undergoing a paradigm shift from single centre initiatives to larger collaborative groups. This is evident with the establishment of several collaborative groups in Canada, in the United States, and in Europe, which has proven that multi-centre trials can be extremely successful in orthopaedic trauma research.Despite ever increasing literature on the topic of his fractures, the optimal treatment of hip fractures remains unknown and controversial. To resolve this controversy large multi-national collaborative randomized controlled trials are required. In 2005, the International Hip Fracture Research Collaborative was officially established following funding from the Canadian Institute of Health Research International Opportunity Program with the mandate of resolving controversies in hip fracture management. This manuscript will describe the need, the information, the organization, and the accomplishments to date of the International Hip Fracture Research Collaborative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».