MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014375805 · doi:10.1093/eurjhf/hfp142

Adherence to Medication According to Sex and Age in the CHARM Programme

2009· article· en· W2014375805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineHeart failureHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelMedication adherencePlaceboConfidence intervalAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Although many patients with heart failure have incomplete adherence to prescribed medications, predisposing factors remain unclear. This analysis investigates factors associated with adherence, with particular emphasis on age and sex. METHODS AND RESULTS: A multivariable regression analysis of 7599 heart failure patients from the CHARM trial was done to evaluate factors associated with adherence. Adherence was measured as the proportion of time patients took more than 80% of study medication. The mean age was 66 years (SD 11) and 31.5% (n = 2400) were women. Women were slightly less adherent than men (87.3 vs. 89.8%, P = 0.002), even in adjusted, multivariable models (treatment, P = 0.006; placebo P = 0.004; and overall P < 0.001). However, all-cause mortality was lower in women (21.5%) than in men (25.3%) (adjusted hazard ratio, 0.77; 95% CI, 0.69-0.86; P < 0.001), but patients with a low adherence regardless of sex had a higher mortality. Age, severity of heart failure, number of medications, and smoking status were not associated with adherence. CONCLUSION: Women, particularly those <75 years of age, were less likely to be adherent in this large sample of patients with symptomatic heart failure. Understanding factors associated with adherence may provide opportunities for intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle