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Enregistrement W2014380767 · doi:10.5539/jas.v6n12p115

Morphometric Characterization of Attalea maripa (Arecaceae) from Roraima State, Brazil

2014· article· en· W2014380767 sur OpenAlexvenueno aff
Mahedy Araújo Bastos Passos, Otoniel Ribeiro Duarte, Kaoru Yuyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflorescenceBiologyArecaceaeStipe (mycology)BotanySeedlingGenusBractHorticulturePalm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized three different morphotypes of inajá (Atallea maripa (Aublet.) Mart.) based on the stipe foliar insertion: columnar (morphotype M1), semi-spiraled (morphotype M2) and spiraled (morphotype M3) insertion. The present study quantified the number of leaves, the production of bunches and the DBH of the matrices and made morphometric analyses of the fruits and morphological characterization of the seedlings, for each morphotype. Bunches bearing A. maripa fruits, originating from natural regeneration, were collected from silvopastoral systems distributed throughout six counties of the state of Roraima, in order to study their morphometry. Four replicates of twenty diaspores were sown according to the Seed Analysis Rules, for seedling morphology study. The semi-spiraled morphotype presented the highest values of size and weight of fruits and seeds (diaspores). Morphotype M2 is likely to be an intermediate form of a widely variable character within A. maripa. The most frequent inflorescences amongst the studied morphotypes showed to be predominantly female, androgynous and predominantly male inflorescences were also found along with more than one type of inflorescence per individual. There is a wide variability as to the coloring of the fruits regardless of their origin. Atallea maripa seedlings did not present the typical characteristics described for the genus Attalea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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