MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014382681 · doi:10.1142/s0218127407017173

DYNAMICAL ANALYSIS OF A NETWORKED CONTROL SYSTEM

2007· article· en· W2014382681 sur OpenAlexafffund
Guofeng Zhang, Guanrong Chen, Tongwen Chen, María Belén D’Amico

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional del SurAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCity University of Hong Kong
Mots-clésChenComputer scienceNonlinear systemHybrid systemDynamical systems theoryController (irrigation)Construct (python library)Transmission (telecommunications)Emphasis (telecommunications)ZhàngClass (philosophy)Control theory (sociology)Control (management)Artificial intelligencePhysicsTelecommunicationsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new network data transmission strategy was proposed in [Zhang & Chen, 2005], where the resulting nonlinear system was analyzed and the effectiveness of the transmission strategy was demonstrated via simulations. In this paper, we further generalize the results of Zhang and Chen [2005] in the following ways: (1) Construct first-return maps of the nonlinear systems formulated in [Zhang & Chen, 2005] and derive several existence conditions of periodic orbits and study their properties. (2) Formulate the new system as a hybrid system, which will ease the succeeding analysis. (3) Prove that this type of hybrid systems is not structurally stable based on phase transition which can be applied to higher-dimensional cases effortlessly. (4) Simulate a higher-dimensional model with emphasis on their rich dynamics. (5) Study a class of continuous-time hybrid systems as the counterparts of the discrete-time systems discussed above. (6) Propose new controller design methods based on this network data transmission strategy to improve the performance of each individual system and the whole network. We hope that this research and the problems posed here will rouse the interest of researchers in such fields as control, dynamical systems and numerical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Bifurcation and ChaosMême sujetStability and Control of Uncertain SystemsTravaux en français237 207