D<sub>ow</sub>and K<sub>aw,eff</sub>vs. K<sub>ow</sub>and K°<sub>aw</sub>: Acid/base ionization effects on partitioning properties and screening commercial chemicals for long-range transport and bioaccumulation potential
Notice bibliographique
Résumé
A set of 543 ionizable commercial organic compounds with various acid/base functionalities and experimental octanol-water partitioning coefficients (log Kow) were obtained from the Canadian Domestic Substances List. Corresponding pH-dependent octanol-water distribution coefficients (log Dow) and air-water partitioning coefficients (log Kaw,eff) were estimated using the SPARC software program, as were log Kow and log Kaw degrees values for the neutral forms of each chemical. Significant ionization dependent effects on chemical screening results at various pH values were obtained using established criteria for bioaccumulation potential (BAP) in aquatic organisms, terrestrial animals, and humans, as well as for atmospheric long range transport potential (LRTP). Future modelling efforts for environmental and toxicological screening of commercial chemicals should therefore explicitly include the influence of ionization for both weak and strong organic acids and bases on bioavailability and air-water mobility within the respective regulatory frameworks. Functional group specific sorption of both ionizable and neutral compounds to particulate and dissolved inorganic and organic matter will also affect chemical screening results for BAP and LRTP. More complex sorption related modelling in various types of representative aquatic systems also appears necessary to achieve reliable chemical screening results for commercial organic compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».