Does Intolerance of Smoking at School or in Restaurants or Corner Stores Decrease Cigarette Use Initiation in Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In addition to individual-level characteristics, the social and physical environment may influence the initiation of cigarette smoking in adolescents. The objective of this paper is to describe the association between smoking intolerance in schools, and in restaurants and corner stores located near schools, and initiation of cigarette smoking among adolescents. METHODS: Data on cigarette smoking were collected in self-report questionnaires every 3 months from 1999 to 2005 in a sample of 1,293 Grade 7 students in 10 secondary schools in Montreal, Canada. Baseline never-smokers (n = 868) were retained for analysis. School administrators completed questionnaires on tobacco control policies and activities within schools. Data on access to tobacco products and smoking restrictions in restaurants and corner stores located in school neighborhoods were collected through direct observation. Schools, restaurants, and corner stores were classified as smoking tolerant or intolerant. Time to initiation of cigarette smoking was modeled as a function of smoking intolerance in schools, restaurants, and corner stores in survival analyses (Cox proportional hazards modeling). RESULTS: Students in smoking-intolerant schools were less likely to initiate smoking than students in smoking-tolerant schools (hazard ratio [HR; 95% CI] = 0.83 [0.68, 1.01]). Students attending schools located in neighborhoods with smoking-intolerant restaurants were less likely to initiate smoking (HR [95% CI] = 0.85 [0.68, 1.07]). There was no association between corner store smoking intolerance and initiation. CONCLUSIONS: Smoking intolerance in schools and restaurants may protect against initiation of cigarette smoking and could be useful targets for more intense tobacco control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».