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Enregistrement W2014392493 · doi:10.3137/ao.410302

Predictability as a function of scale

2003· article· en· W2014392493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredictabilityGeopotential heightWavenumberEnstrophyClimatologyGeopotentialForecast skillEmpirical orthogonal functionsMeteorologyEnvironmental scienceScale (ratio)LatitudeMathematicsStatisticsPhysicsGeologyGeodesyVorticity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The forecast skill of the Canadian Meteorological Centre (CMC) operational global forecast/analysis system is assessed as a function of scale for the traditional forecast variable of 500‐hPa geopotential height using results from January 2002. These results are compared to an earlier analysis of forecasts from the European Centre for Medium‐range Weather Forecasts (ECMWF) which indicated unexpectedly enhanced skill at high wavenumbers (small scales) especially in the mean forecast component identified with local topographical structures. The global rms error for the CMC forecasts is dominated by the transient component compared to the mean and continues to grow with time during the six days of the forecast. Geographically the transient error grows most rapidly in middle and high latitude regions of large natural variability. The relative error behaves differently and grows most rapidly initially in tropical regions and is inferred to exhibit both climatological and flow‐dependent error growth. In terms of spherical harmonic two‐dimensional wavenumber n, low wavenumber (large scale) 500‐hPa geopotential height structures are dominated by the mean component but beyond wavenumber 10 to 15 the transient component dominates and exhibits an approximately n–5 spectral slope consistent with a quasi‐two dimensional turbulence enstrophy cascading subrange. Error grows slowly for the large scales dominated by mean climatological structures but these are not of interest for daily weather forecasting. Transient error grows rapidly at small scales and penetrates toward larger scales with time in keeping with the expected predictability behaviour. An expression of the form f(n, τ) = 1 – e–τ/τp(n) is fitted to the growth of relative error as a function of wavenumber and forecast range and gives a scale dependent predictability timescale for the transient component that varies as τp ? n−3/2, although the generality of the relationship is not known. The mean component at intermediate/high wavenumbers exhibits an apparent region of enhanced skill in the CMC system apparently connected to the topography. The result supports the possibility that some small‐scale mean flow structures, although containing only a minor amount of variance, are maintained in the face of errors in other scales. The results do not support the level of enhanced skill found in an earlier analysis of ECMWF results suggesting them to be an artefact of the analysis/forecast system in use at the time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle