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Enregistrement W2014393629 · doi:10.5194/bg-10-7661-2013

Arctic gypsum endoliths: a biogeochemical characterization of a viable and active microbial community

2013· article· en· W2014393629 sur OpenAlexafffundabout
Lori A. Ziolkowski, Nadia Mykytczuk, Christopher R. Omelon, Hope A. Johnson, Lyle G. Whyte, G. F. Slater

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityMcGill UniversityNatural Resources CanadaUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésMicrobial population biologyBiogeochemical cycleEcologyMicroorganismCarbon cycleEnvironmental chemistryArcticBiologyBotanyEcosystemChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Extreme environmental conditions such as those found in the polar regions on Earth are thought to test the limits of life. Microorganisms living in these environments often seek protection from environmental stresses such as high UV exposure, desiccation and rapid temperature fluctuations, with one protective habitat found within rocks. Such endolithic microbial communities, which often consist of bacteria, fungi, algae and lichens, are small-scale ecosystems comprised of both producers and consumers. However, the harsh environmental conditions experienced by polar endolithic communities are thought to limit microbial diversity and therefore the rate at which they cycle carbon. In this study, we characterized the microbial community diversity, turnover rate and microbe–mineral interactions of a gypsum-based endolithic community in the polar desert of the Canadian high Arctic. 16S/18S/23S rRNA pyrotag sequencing demonstrated the presence of a diverse community of phototrophic and heterotrophic bacteria, archaea, algae and fungi. Stable carbon isotope analysis of the viable microbial membranes, as phospholipid fatty acids and glycolipid fatty acids, confirmed the diversity observed by molecular techniques and indicated that present-day atmospheric carbon is assimilated into the microbial community biomass. Uptake of radiocarbon from atmospheric nuclear weapons testing during the 1960s into microbial lipids was used as a pulse label to determine that the microbial community turns over carbon on the order of 10 yr, equivalent to 4.4 g C m−2 yr−1 gross primary productivity. Scanning electron microscopy (SEM) micrographs indicated that mechanical weathering of gypsum by freeze–thaw cycles leads to increased porosity, which ultimately increases the habitability of the rock. In addition, while bacteria were adhered to these mineral surfaces, chemical analysis by micro-X-ray fluorescence (μ-XRF) spectroscopy suggests little evidence for microbial alteration of minerals, which contrasts with other endolithic habitats. While it is possible that these communities turn over carbon quickly and leave little evidence of microbe–mineral interaction, an alternative hypothesis is that the soluble and friable nature of gypsum and harsh conditions lead to elevated erosion rates, limiting microbial residence times in this habitat. Regardless, this endolithic community represents a microbial system that does not rely on a nutrient pool from the host gypsum cap rock, instead receiving these elements from allochthonous debris to maintain a more diverse and active community than might have been predicted in the polar desert of the Canadian high Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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