MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014400587 · doi:10.1371/journal.pone.0056105

Increased Drinking following Social Isolation Rearing: Implications for Polydipsia Associated with Schizophrenia

2013· article· en· W2014400587 sur OpenAlexaff
Emily R. Hawken, Nicholas J. Delva, Richard J Beninger

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/STeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésPolydipsiaSocial isolationWeaningSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineNMDA receptorPsychologyInternal medicineEndocrinologyPhysiologyPsychiatryReceptorDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary polydipsia, excessive drinking without known medical cause, is especially associated with a diagnosis of schizophrenia. We used animal models of schizophrenia-like symptoms to examine the effects on schedule-induced polydipsia: post-weaning social isolation rearing, subchronic MK-801 treatment (an NMDA-receptor antagonist) or the two combined. Male, Sprague-Dawley rats reared in groups or in isolation beginning at postnatal day 21 were further divided to receive subchronic MK-801 (0.5 mg/kg twice daily) or saline for 7 days beginning on postnatal day 62. Following a 4-day withdrawal period, all groups were trained on a schedule-induced polydipsia paradigm. Under food-restriction, animals reared in isolation and receiving food pellets at 1-min intervals developed significantly more drinking behavior than those reared with others. The addition of subchronic MK-801 treatment did not significantly augment the amount of water consumed. These findings suggest a predisposition to polydipsia is a schizophrenia-like behavioral effect of post-weaning social isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetNeuroendocrine regulation and behaviorTravaux en français237 207