Does Controlling for Biological Maturity Improve Physical Activity Tracking?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Tracking of physical activity through childhood and adolescence tends to be low. Variation in the timing of biological maturation within youth of the same chronological age (CA) might affect participation in physical activity and may partially explain the low tracking. PURPOSE: To examine the stability of physical activity over time from childhood to late adolescence when aligned on CA and biological age (BA). METHODS: A total of 91 males and 96 females aged 8-15 yr from the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study (PBMAS) were assessed annually for 8 yr. BA was calculated as years from age at peak height velocity. Physical activity was assessed using the Physical Activity Questionnaire for Children/Adolescents. Tracking was analyzed using intraclass correlations for both CA and BA (2-yr groupings). To be included in the analysis, an individual required a measure at both time points within an interval; however, not all individuals were present at all tracking intervals. RESULTS: Physical activity tracking by CA 2-yr intervals were, in general, moderate in males (r=0.42-0.59) and females (r=0.43-0.44). However, the 9- to 11-yr CA interval was low and nonsignificant (r=0.23-0.30). Likewise, tracking of physical activity by BA 2-yr intervals was moderate to high in males (r=0.44-0.60) and females (r=0.39-0.62). CONCLUSIONS: Accounting for differences in the timing of biological maturity had little effect on tracking physical activity. However, point estimates for tracking are higher in early adolescence in males and to a greater extent in females when aligned by BA versus CA. This suggests that maturity may be more important in physical activity participation in females than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».