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Enregistrement W2014409891 · doi:10.3138/cjccj.2012.e33

Beyond Criminal Justice: A Case Study of Responding to Human Trafficking in Canada

2013· article· en· W2014409891 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie Kaye, John Winterdyk, Lara Quarterman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMount Royal UniversityAmbrose University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw enforcementHuman traffickingCriminologyCriminal justicePolitical scienceHuman rightsEconomic JusticeExploratory researchPoison controlHuman factors and ergonomicsPublic relationsSociologyLawMedicineEnvironmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increasing awareness of human trafficking in Canada, there is limited knowledge about how local communities are responding to the experiences of trafficked persons. By focusing on the case of counter-trafficking responses in Calgary, Alberta, this project represents the first Canadian attempt to document how a major urban centre is addressing human trafficking. The exploratory project surveyed 53 respondents representing agencies involved in the counter-trafficking response, which in various capacities serve individuals victimized by trafficking. Building on the survey findings, five focus group discussions were conducted during the autumn of 2011. The article suggests that, while a criminal justice framework is important for addressing human trafficking, local strategies will benefit from an emphasis on cross-sector collaboration that emphasizes the rights of the trafficked persons above the needs of law enforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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